基于優(yōu)化的Transformor算法在語(yǔ)義識(shí)別中的應(yīng)用
對(duì)比了注意力模型，Transformer模型，SeqtoSeq，Glove, BLue,LSTM 等算法在語(yǔ)義識(shí)別中的不同；
使用GLOVE矢量庫(kù)對(duì)Transformer模型進(jìn)行了改進(jìn)，取得了較好的效果。
使用GLOVE矢量庫(kù)對(duì)Transformer模型進(jìn)行了改進(jìn)，取得了較好的效果。
